MDCA

Description

मास्टर डिप्लोमा इन कंप्यूटर एप्लीकेशन (MDCA) एक कंप्यूटर कोर्स है जो कंप्यूटर एप्लीकेशन से जुड़ा एडवांस लेवल का ज्ञान देता है. यह कोर्स करने के बाद, कंप्यूटर एप्लीकेशन से जुड़े कामों को संभालने में सक्षमता आती है. गणित में अच्छे और कंप्यूटर तकनीक में रुचि रखने वाले छात्र इस कोर्स को कर सकते हैं

MDCA कोर्स से जुड़ी कुछ खास बातें:

• इस कोर्स को करने के लिए 12वीं पास होना ज़रूरी है.
• यह कोर्स एक साल के बराबर होता है और इसकी अवधि 370 घंटे होती है.
• इसमें कुल 18 क्रेडिट मिलते हैं.
• इस कोर्स की ऑनलाइन परीक्षा 120 मिनट की होती है और इसमें 60 बहुविकल्पीय प्रश्न पूछे जाते हैं.
• परीक्षा में पास होने के लिए कम से कम 40% अंक लाने होते हैं.
• परीक्षा पास करने के बाद, डिप्लोमा प्रमाणपत्र की सॉफ़्ट कॉपी और हार्ड कॉपी दी जाती है.
• इस कोर्स के बाद, नौकरी के लिए कई अवसर मिल सकते हैं.

एमडीसीए पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम

• कंप्यूटर संगठन और वास्तुकला
• माइक्रोप्रोसेसर और असेंबली भाषा
• सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग
• डेटाबेस प्रबंधन तंत्र
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अनुप्रयोग
• वेब टेक्नोलॉजीज
• कंप्यूटर संगठन और वास्तुकला: परिचय संगठन और वास्तुकला, कंप्यूटर की कार्यात्मक इकाइयाँ, बुनियादी परिचालन अवधारणाएँ, मौलिक अवधारणाएँ, मेमोरी, I/O डिवाइस, समानांतर प्रसंस्करण, प्राथमिक मेमोरी, स्थिर रैम, गतिशील रैम, कैश मेमोरी, कैश मेमोरी के प्रकार।
• माइक्रोप्रोसेसर और असेंबली भाषा: माइक्रोप्रोसेसर और कंप्यूटर का परिचय, माइक्रोप्रोसेसर प्रोग्रामिंग, कंप्यूटर संगठन, असेंबली भाषा, मशीन भाषा, असेंबली भाषा कार्यक्रम, प्रक्रियाएं और कार्य, निर्देश प्रकार, फ्लोटिंग पॉइंट निर्देश।
• सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग: परिचय सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, सॉफ्टवेयर उत्पाद, सॉफ्टवेयर की विशेषताएं, सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग, व्यक्तिगत और अस्थायी प्रक्रिया मॉडल, परियोजना समय-निर्धारण के मूल सिद्धांत, कार्यात्मक आवश्यकताएं, गैर-कार्यात्मक आवश्यकताएं, आवश्यकता दस्तावेज़ के उपयोगकर्ता, आवश्यकता विश्लेषण की समस्याएं, आवश्यकता प्रबंधन योजना, सॉफ्टवेयर गुणवत्ता दिशानिर्देश और विशेषताएं।
• डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली: डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS), DBMS के लाभ, सिस्टम विश्लेषण, अनुप्रयोग प्रोग्रामर (सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग), डेटा अमूर्तता का स्तर, डेटाबेस डिजाइन, संबंधपरक मॉडल, तार्किक डेटा बेस डिजाइन, निकाय, विशेषताएँ।
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अनुप्रयोग:  कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय, एआई का महत्व, एआई से संबंधित क्षेत्र, तार्किक एआई, गेम खेलना, भाषण पहचान, प्राकृतिक भाषा को समझना, कंप्यूटर दृष्टि, विशेषज्ञ प्रणाली, खोज नियंत्रण रणनीतियाँ, प्रारंभिक अवधारणाएँ, सूचित खोज, प्रस्तावात्मक तर्क।
• वेब टेक्नोलॉजीज: HTML और जावा स्क्रिप्ट का परिचय, HTML दस्तावेज़ बनाना, तत्वों को समझना, विशेषताओं को समझना, HTML में टिप्पणियां जोड़ना, HTML सूचियां, यूआरएल को समझना, कैस्केडिंग स्टाइल शीट्स (सीएसएस), सर्वलेट्स जेएसपी, पीएचपी, पीएचपी और डेटाबेस एक्सेस, PHP का उपयोग करके मेरा SQL डेटाबेस बेस बनाना, डेटाबेस का चयन करना, डेटाबेस तालिका बनाना, उपयोग करके मेरा SQL डेटाबेस हटाना।